9月14日下午，2026年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（简称“TR35”）亚太区入选者在2026浦江创新论坛科技青年论坛揭晓。其中9人来自中国高校与科研机构，上海交通大学长聘教轨副教授孙家伟入选。
新一届亚太区入选者群像。受访者提供
早在1999年，《麻省理工科技评论》就启动了“TR35”评选，面向生命科学、能源材料、人工智能、量子计算、通信、智能制造等前沿领域，每年遴选出对未来科技发展产生深远影响的远见者、先锋者、发明家、人文关怀者及创业家。历经二十余年的沉淀，TR35已逐渐成长为全球科技领域颇具影响力的青年人才评价体系之一，获得了来自产业界和学术界的广泛认可。2014年，TR35首次启动了在亚太地区的评选。
从此次TR35亚太区入选者来看，纳米技术与材料、生物技术与医学、AI 与机器人、能源与可持续、计算机与电子硬件等领域持续成为重要方向。AI正在与机器人、电子硬件和具体应用场景结合；材料技术不断向器件、能源和制造环节延伸；生命科学也正在从基础研究走向诊断、治疗与生物工程。越来越多新的突破，发生在学科边界、技术链条与真实需求的交汇处。
相关链接：入选者名单如下（以下排名不分先后）
她致力于削减大模型训练中的资源浪费，让有限算力也能训练出更小更强的模型。
他主导开发 SpatialAgent、Biomni 等生物医学智能体，使 AI 能够调用数百种科研工具，推动 AI 从回答问题走向自主执行科研任务。
她把显示屏里的液晶变成能对光进行编码，并将光学指令转化为动作的可编程软物质光子学平台。
她与团队提出大规模强化学习框架 RLinf，将机器人也作为模型训练资源的一部分。
他参与构建视频模型所需的全套技术，推动 AI 从理解文本走向对世界的感知和生成。
他把量子计算的控制电子学搬进极寒环境，为大规模量子芯片搭建可集成的“神经系统”。
他参与设计了支撑全球前沿 AI 实验室大规模训练的编译基础设施。
他正在让大模型更会找信息、读信息，并且学会判断自己的答案是否有依据。
他正在把真实世界“搬进”计算机，让机器人先在虚拟世界里学习，再回到现实中行动。
她用 AI 解析细胞的空间组织和动态变化，推动生命科学从描述走向预测。
他正在教 AI 智能体从人类已经会做、却很少系统记录下来的日常“行动经验”中学习。
他把单细胞图谱从描绘细胞差异，推进到定位疾病风险具体作用于哪些细胞。
他与合作者共同解决了悬置 125 年的希尔伯特第六问题。
他聚焦生成式世界模型，推动多模态生成模型理解并作用于物理世界。
她将多元素氧化物的组分复杂性转化为可控的设计原则，推动电催化剂研发从经验优化走向机制导向的材料设计。
从看懂一张图到生成一个变化的世界，他帮助视觉智能从感知走向推演。
他把病理、医学影像和组学数据逐步接入同一个生物医学基础模型，推动病理大模型进入真实临床流程。
他正推动 AI 摆脱对海量人工标注的依赖，从有限线索中自主发现、验证并持续更新知识。
他不断为生成模型做减法，用更少的先验设计，探索更简单、更统一的生成范式。
他以统一视觉词元和语言模型打通图像、视频的理解与生成，推动多模态智能从“看懂”走向“创作”。
他发明可逆自组装固态电解质，让锂电池从设计之初就可回收。
她将衣物从被动材料变成可感知、可降温、可交互的智能系统，实现健康守护与可持续生活。
他让脑刺激治疗从所有人刺激同一个位置，走向为每个人精准找靶点。
从端侧模型训练、拓展端侧多模态智能体能力，到构建跨芯片推理引擎，他让终端设备也能在本地运行模型推理。
他用有机小分子挑战了氯碱工业数十年来对贵金属催化剂的依赖。
她的研究让二维半导体突破静电掺杂极限，实现创纪录的 p 型晶体管性能。
他开发了一种无等离子体损伤、集成生长与刻蚀于一体的技术路径，将氧化镓从实验室材料转化为可规模化制造的高压功率器件平台。
他用新型范德华半导体为中红外光电器件设计提供了新的思路，并在器件性能提升和规模化制备方面取得了开创性的进展。
她用同步辐射技术打开电池界面化学的黑箱，为开发更安全持久的下一代电池提供思路。
他将感知、计算与能量直接嵌入软材料，让机器在生物与极端环境中长出类人的自适应智能。
他发明磺酰肼氧化还原中性自由基交叉偶联平台，从根本上简化了手性三维分子的合成路径。
他发现了“扭折带”机制，打破难熔合金强度与韧性不可兼得的长期困境。
他推动人工叶片从实验室中的小型原型走向可规模化应用，让利用阳光制造碳基燃料和化学品成为可能。
她赋予微型机器人更灵巧的运动、感知和学习能力，向智能化微操纵迈出了重要一步。
他正在让无线网络从单纯“传信息”，走向与 AI 一起学习、计算和决策。
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